Портфолио: FAQ, Telegram, стиль, заявки, онбординг, аналитик, отзывы, аудит звонка и разбор почты

Ассистент отвечает по базе знаний — на сцене остаётся суть

На этом сайте девять кейсов курса: FAQ справа внизу, Telegram-бот с логами, локальный LoRA, приём задачи значком левее FAQ, онбординг сотрудника, личный аналитик данных, отзывы с ответом модели, аудит холодного звонка и разбор входящей почты. Восемь можно открыть сразу. Аналитик данных на сервере выключен: для демонстрации его включают по дополнительному обращению. Аудит звонка открыт на странице и в Telegram. Разбор почты показывает только числа.

Акты нашей пьесы

Не демо из шаблона: восемь кейсов можно открыть сразу. Аналитик данных выключен и включается по дополнительному обращению. Аудит звонка открыт на странице и в Telegram. Разбор почты — счёт без текстов писем. FAQ-чат появляется через 10 секунд.

Акт 01

Telegram-ассистент с логами

Ассистент в телеграмм с базой знания (RAG), кешированием ответов и статитикой работы

Что получает бизнес

  • Первая линия не копирует одни и те же ответы — типовое закрывает бот
  • Клиент получает ответ сразу, в том числе вечером и в выходные
  • Повторные вопросы не грузят команду: ответ берётся из уже данного
  • Руководитель видит, о чём спрашивают чаще, без ФИО и телефонов в логах

Что выходит на сцену

  • Клиент пишет в Telegram своими словами
  • Повтор закрывается из кеша, без лишнего вызова модели
  • /stats показывает долю из кеша и среднее время

Финал: написать боту https://t.me/example_bases_bot

Акт 02

FAQ-ассистент на сайте

Чат на сайте: FAQ и документы компании → поиск → короткий ответ в виджете.

Что получает бизнес

  • Типовые вопросы по услугам, срокам и оплате закрываются сразу на странице
  • Ответ только по вашим документам, без выдуманных обещаний
  • Чат помнит последние реплики, клиенту не нужно повторять вопрос
  • Если факта нет в базе, ассистент не выдумывает и предлагает значок «Напишите о задаче» левее FAQ

Что выходит на сцену

  • Иконка в правом нижнем углу открывает виджет
  • Вопрос уходит на /chat, эмбеддинг ищется в индексе, модель отвечает по контексту
  • Проверка: «Когда работает поддержка?» или «Что такое RAG?»

Финал: чат появляется через 10 секунд. Крестик сворачивает его в иконку, иконка снова разворачивает. Спросите то же, что и у Telegram-бота.

Акт 03

Дообучение стиля LoRA

Локальный адаптер русской модели под тон наставника по Python. Данные не уходят во внешний чат.

Что получает бизнес

  • Бот говорит в тоне компании, а не «как попало из общей модели»
  • Примеры для обучения остаются на своей машине, без аренды чужого чата
  • Манера ответа не занимает место в промпте — её несёт небольшой адаптер
  • Факты по-прежнему из базы знаний: адаптер отвечает за форму, не за выдумки

Что выходит на сцену

  • 87 пар вопрос–ответ, LoRA r=16 на CPU
  • Это стиль, не факты: фактическую точность по-прежнему закрывает RAG
  • Код и адаптер: https://github.com/SergeyT-AI/PEcf10

Финал: отдельный кейс портфолио — «бота научили говорить как наставник».

Акт 04

ИИ-ассистент входящих заявок

Диалог вместо анкеты: бот добирает поля заявки и отдаёт человеку готовую карточку.

Что получает бизнес

  • Клиент не бросает пустую форму — бот спрашивает только то, чего ещё нет
  • Короткий или пустой ответ не закрывает заявку, бот переспрашивает
  • С сайта и из Telegram приходит карточка, а не лента переписки
  • Специалист видит имя, контакт и суть без разбора чата

Что выходит на сцену

  • Значок справа, левее FAQ, собирает имя, почту, телефон, тему и суть и разворачивается только по нажатию
  • В Telegram тот же бот принимает обращения первой линии техподдержки
  • Готовая карточка уходит в чат оператора и в список заявок

Финал: кнопки «Обсудить задачу», «Контакты» и «Обсудить постановку» открывают это окно. В Telegram тот же приём у @inc_lids_bot.

Акт 05

Онбординг сотрудника

Новый сотрудник проходит акты студии в Telegram и сразу сдаёт короткий тест.

Что получает бизнес

  • Новый человек читает документы
  • Ответы сверяются с материалом, без выдуманных цен и сроков
  • После теста остаётся счёт и короткий итог
  • Руководитель видит, готов ли сотрудник выйти к клиенту

Что выходит на сцену

  • Сотрудник отправляет /start боту @sergey_stage_bot
  • Бот-наставник даёт материал и отвечает на вопросы по нему
  • Дальше пять вопросов, по одному, с короткой обратной связью
  • Итог записывается в базу на сервере

Финал: открыть https://t.me/sergey_stage_bot и отправить /start.

Акт 06

Личный аналитик данных

Веб-чат финансового аналитика: таблица, круговая диаграмма, график и отчёт. На сервере сервис выключен.

Что получает бизнес

  • Таблица продаж превращается в короткий вывод, а не в ручной разбор файла
  • Долю выручки по категориям видно на круговой диаграмме
  • График PNG и DOCX-отчёт скачиваются из того же чата
  • Демонстрация не работает круглосуточно: её включают по запросу

Что выходит на сцену

  • Промпт задаёт роль финансового аналитика: выручка, заказы, маржа
  • Графики line, bar, histogram и pie строятся на сервере, без ручной вёрстки
  • По умолчанию аналитик выключен

Для демонстрации оставьте заявку по кнопке «Обсудить постановку».

Акт 07

Отзывы на сайте

Посетитель пишет имя и текст. Модель отвечает на странице, оператор получает уведомление в Telegram.

Что получает бизнес

  • Отзыв не остаётся без ответа: модель пишет его сама
  • В ленту не попадают брань, чужие ссылки, реклама, спам, экстремизм и упоминания наркотиков
  • С одного адреса нельзя засыпать страницу сообщениями
  • Оператор видит новый отзыв в Telegram. Тон на публичной странице не показывают

Что выходит на сцену

  • Секция «Отзывы»: имя, текст и статус «ждёт ответа» или «ответ готов»
  • Текст проверяется до публикации. Отклонённый отзыв в ленту не попадает, причина видна автору
  • Новый отзыв забирает отдельный воркер, пишет ответ и оставляет его под отзывом
  • Ссылка на сам сайт проходит. Ссылка на чужой адрес — нет

Финал: открыть секцию «Отзывы» и оставить имя с текстом.

Акт 08

Аудит холодного звонка

Страница и Telegram делают одно и то же: запись становится списком пропусков, вопрос о правиле приходит с источником.

Что получает бизнес

  • Руководитель видит пропуски звонка, а не пересказ всей записи
  • Каждая дыра — отдельная короткая строка
  • Звонок без возражения не штрафуется за молчание клиента
  • Вопрос о правиле можно задать на странице или в чате

Что выходит на сцену

  • Mp3 или видео можно отправить на страницу или в Telegram
  • Из записи собирается текст, затем модель отмечает пропуски по 11 шагам звонка
  • Текстовый вопрос отвечает по базе правил и называет источник

Финал: страница разбора или @sergey_call_bot.

Акт 09

Разбор входящей почты

Новые письма Gmail и Яндекса получают одну метку. Текст письма на страницу не попадает.

Что получает бизнес

  • Рассылка и спам уходят в корзину, чек и пришедший ответ остаются
  • Просьба ответить не теряется: владельцу приходит черновик, само письмо не уходит
  • Пометку «прочитано» разбор не меняет и папку «Спам» не открывает
  • На витрине только счёт по ящикам и меткам, без тем и отправителей

Что выходит на сцену

  • Берутся только письма, которые пришли после отметки. Старый ящик не перечитывается
  • Правила ставят метку раньше модели: рассылка, просьба ответить, пришедший ответ, чек
  • Черновик уходит в MAX. Письмо отправляется, только если на уведомление ответить «отправить»

Финал: страница счёта. Текстов писем там нет.

На сцене тишина только тогда, когда ответ уже дан.

до 25%быстрее типовой ответ поддержки за счёт FAQ-чата
9 кейсоввосемь можно открыть сразу, аналитик включается по обращению
1 списокзаявки больше не тонут в переписке
сразучат в углу страницы, без очереди

Отзывы

Имя и текст, без звёзд. Ответ пишет модель. Брань, чужие ссылки, реклама и спам не публикуются. С одного адреса нельзя слать сообщения пачкой.

Пока нет опубликованных отзывов.

Напишите о задаче

Диалог свёрнут в значок справа, левее FAQ, и открывается по нажатию. Бот спросит имя, почту, телефон, тему и суть. Ответ будет в рабочие дни, часовой пояс Москва.